网络影响力

昨晚miujia网络影响力上线了，看了一下，目前暂时还是针对新浪微博用户的数据分析，把自己输入进去测试了一下。

可以看出网络影响力的主要组成部分是粉丝数、互动性和粉丝质量，粉丝数是一个绝对值，这里不作赘述，权重占的应该很低（doer的粉丝比我多了很多，但是指数比我还少了1分），看下互动性和粉丝质量。

互动性我估计应该是两个部分，一是我与自己关注的人发表的微博进行的评论和转发互动，二是取我的每条微博内容的评论和转发者与我的粉丝的交集（非粉丝的评论和转发不计），这里应该有几个点值得关注，算法我说不好，只能把意思表达出来，要是clickstone或者truman看到不要笑话我:)：

1.粉丝的互动频率（每条内容的互动次数都均匀分布和只有几条比较高其他条内容互动表现平平应该是不一样的）；

2.互动粉丝占总粉丝的比重（我的粉丝中有多少参与过我的互动？占我总粉丝的比值，我评论和转发过多少我关注的人发表的内容，占我整体关注的人比值）；

3.粉丝与我互动的次数占他互动总次数的比值，我与自己关注的人互动的次数占我自己互动总次数的比值；

粉丝质量我想应该从这几个方面去考虑：

1.我的粉丝数；

2.我的每个粉丝自己有多少个粉丝；

3.我的粉丝对我的互动数；

4.我的粉丝每天生产UGC的频率和次数；

5.我的粉丝生产的UGC被他的粉丝所互动的次数；

有点拗口，凑合看吧。

兴趣倾向这里没什么好说的，根据发表内容算来的，这里不知道要不要细算到日常的走势，比如我这两个月偏爱移动互联网，过了一段时间后我可能不偏爱了，这时候这个数据对于广告商就要有折扣了。

最后多说一句，我想这种事情平台来做要比第三方来做更有利，毕竟不是所有的数据和API都可以对第三方开放，只是平台可能动作会慢一些，但是不代表他们不会去做。